科学建模是一种借由已被广泛接受的科学以帮助我们了解、定义、量化、视觉化与仿真的科学活动。依据不同需求，在真实世界中萃取相关要素以建立适合的科学模型，像是借由概念模型以帮助我们了解现象，操作模型以给出操作型定义，数学模型以帮助量化，并且用图象模型去视觉化抽象概念。建模是许多科学领域中的非常重要且不可分割的一部分，并且每种科学领域都有其特定的科学模型。以约翰·冯·诺伊曼所说过的一段话为例：.mw-parser-output .templatequote{margin-top:0;overflow:hidden}.mw-parser-output .templatequote .templatequotecite{line-height:1em;text-align:left;padding-left:2em;margin-top:0}.mw-parser-output .templatequote .templatequotecite cite{font-size:small}... 科学本身从来都不曾试图去解释自然现象，甚至是连诠释自然现象的企图都不曾有过，反而仅仅是建立模型。所谓的模型，就是——在数学意义上——去建构观察到的自然现象之间的数学关系。而此模型令人信服的唯一理由，就仅仅是因为它确实有用——能够描述足够广泛的自然现象。科学建模已逐渐在受重视，例如在科学教育、科学哲学、系统理论与视觉化 (电脑图学)。科学建模也有其相关的科学方法、技术与形而上学等议题。